Strategi Poker Dengan Jonathan Little: Kapan Menyimpang Dari GTO

Kebanyakan orang yang bermain game secara intuitif dapat memahami bagaimana game yang hanya berisi informasi yang diketahui, seperti tic-tac-toe, catur, dan catur, dapat diselesaikan dengan komputer. Tetapi mereka tidak dapat memahami bagaimana permainan dengan informasi yang tidak diketahui, seperti poker, dapat diselesaikan.

Yang benar adalah bahwa dengan daya dan waktu komputasi yang cukup, bahkan game yang paling sulit pun dapat diselesaikan menggunakan matematika dan teori permainan.

Sebuah game dianggap “selesai” ketika strategi Game Theory Optimal telah ditentukan. Strategi GTO cukup ampuh karena bisa mencapai titik impas (ketika lawan memainkan strategi yang sama) atau menang (ketika lawan memainkan strategi lain).

Game yang memiliki lebih sedikit opsi daripada hold’em tanpa batas, seperti hold’em batas, diselesaikan beberapa tahun yang lalu, dan bahkan hold’em tanpa batas hampir diselesaikan. Pada tahun 2017, Libratus, bot poker yang dikembangkan di Carnegie Mellon University, mengalahkan empat pemain hold’em tanpa batas kepala terbaik untuk lebih dari 14 tirai besar per 100 tangan. Dengan tirai $1-$2, itu akan menjadi $28 per 100 tangan, yang merupakan tingkat kemenangan yang sangat tinggi.

Beberapa pemain mungkin tidak mengerti bagaimana bot bisa mengetahui bagaimana dan kapan harus menggertak dengan cerdas, tetapi ternyata menggertak adalah taktik umum yang dibahas di kelas teori permainan. Misalnya, Anda akan secara teratur menemukan diri Anda di sungai dengan jangkauan terpolarisasi, yang terdiri dari tangan premium dan tangan rongsokan, sementara lawan Anda akan memiliki jangkauan yang kental, terdiri dari sebagian besar tangan yang dibuat marjinal yang kalah dari tangan premium Anda dan mengalahkan sampah Anda. . Dalam situasi ini, pemain terpolarisasi dapat memenangkan pot rata-rata hanya dengan bertaruh jumlah yang akan membuat lawan mereka memenangkan jumlah waktu yang sama dengan peluang pot mereka.

Masih mengikuti?

Jika Anda tahu jangkauan Anda terdiri dari 67% tangan premium dan 33% gertakan (yang mungkin menggunakan analisis jangkauan mendalam, yang saya ajarkan di PokerCoaching.com), bertaruh jumlah yang mengharuskan lawan Anda untuk menang 33% dari waktu.

Dalam hal ini, taruhan berukuran pot akan memberi lawan Anda peluang pot 2: 1, yang berarti dia harus menang 33% dari waktu untuk mencapai titik impas. Jadi, dengan rentang terpolarisasi, taruhan seukuran pot akan memenangkan Anda rata-rata pot, tidak peduli apa yang dilakukan lawan Anda!

Jika jangkauan Anda adalah 83% tangan premium dan 17% gertakan, bertaruh seperempat dari ukuran pot, memberi lawan peluang pot 5: 1, akan memenangkan pot rata-rata. Salah satu konsep menarik yang muncul dari sini adalah karena Anda memiliki lebih banyak gertakan dalam jangkauan Anda, Anda dapat menggunakan ukuran taruhan yang lebih besar. Jika jangkauan Anda terpolarisasi sempurna dengan 51% tangan premium dan 49% gertakan, Anda sebenarnya bisa bertaruh 24,5 kali ukuran pot, yang hampir tidak ada yang melakukannya.

Jika Anda belajar menggunakan dua pemecah GTO utama yang tersedia saat ini (PioSolver dan MonkerSolver), Anda akan menemukan pola yang berulang-ulang. Misalnya, saat menentukan tangan mana yang akan melanjutkan taruhan pada kegagalan melawan satu lawan, perhatian utama Anda adalah bagaimana jangkauan Anda terhadap jangkauan lawan Anda. Jika Anda memiliki keuntungan ekuitas (artinya ekuitas Anda dengan seluruh rentang Anda pada kegagalan adalah jumlah yang layak lebih tinggi daripada ekuitas lawan Anda dengan seluruh rentangnya), Anda harus sering bertaruh dengan sebagian besar rentang Anda menggunakan ukuran taruhan kecil.

Jika Anda tidak memiliki keuntungan ekuitas, Anda harus jarang bertaruh menggunakan ukuran yang lebih besar dengan rentang terpolarisasi yang terdiri dari tangan premium Anda dan beberapa undian, sambil memeriksa tangan dan sampah yang dibuat marjinal, ditambah beberapa jebakan. Dengan menggunakan pengetahuan ini, Anda dapat mengembangkan sistem yang dapat diterapkan untuk secara kasar menentukan strategi taruhan dan pemeriksaan yang ideal dalam situasi apa pun.

Sementara strategi GTO cukup kuat, biasanya strategi ideal hanya melawan pemain terbaik di dunia. Saat lawan Anda bermain lebih buruk, Anda harus menyesuaikan diri untuk memanfaatkan apa pun yang mereka lakukan secara tidak benar. Jika Anda memainkan strategi GTO secara ketat, Anda akan meninggalkan banyak uang di atas meja.

Eksploitasi pasif adalah ketika Anda bermain GTO dan apa pun yang dilakukan lawan Anda salah memenangkan uang Anda, sementara eksploitasi aktif adalah ketika Anda menyimpang dari strategi GTO untuk lebih memanfaatkan kesalahan lawan Anda. Strategi eksploitatif maksimal adalah ketika Anda menyimpang dari strategi GTO dengan cara memaksimalkan keuntungan Anda dari lawan.

Meskipun terkadang sulit untuk mengetahui apa yang dilakukan lawan spesifik Anda secara tidak benar, seringkali hal itu jelas. Misalnya, banyak pemain taruhan kecil hampir tidak pernah menggertak di sungai. Jadi, jika Anda sampai ke sungai dan lawan Anda dengan kecenderungan kenaikan gaji ini, Anda harus melipat semua kecuali tangan terbaik Anda. Pemain lain terlalu sering menggertak, memungkinkan Anda untuk dengan mudah memanggil dengan segala macam tangan yang dibuat marjinal. Ini adalah kedua contoh aktif mengeksploitasi lawan Anda.

Masalah utama dengan menggunakan strategi eksploitatif maksimal adalah bahwa penilaian Anda terhadap strategi lawan Anda bisa jadi salah. Jika Anda berpikir lawan Anda tidak pernah menggertak namun dia benar-benar banyak menggertak, jika Anda melipat sebagian besar taruhannya, Anda akan dihancurkan. Jika Anda berpikir lawan Anda banyak menggertak, jadi Anda memanggil dengan banyak tangan yang dibuat marjinal, tetapi ternyata lawan Anda pada dasarnya tidak pernah menggertak, Anda juga akan dihancurkan. Jika lawan Anda dengan cepat dan tepat melakukan counter-adjust untuk memerangi strategi eksploitatif maksimal Anda, Anda akan kehilangan jauh lebih banyak daripada yang berpotensi Anda menangkan dengan melakukan penyesuaian awal.

Memainkan strategi GTO menghindari dilema ini, tetapi juga akan mengakibatkan Anda memenangkan lebih sedikit uang dalam jangka panjang dari lawan non-kelas dunia Anda, dengan asumsi penilaian Anda umumnya benar. Jadi, sampai Anda cukup yakin tentang apa yang dilakukan lawan spesifik Anda secara tidak benar terhadap Anda, adalah bijaksana untuk memainkan strategi fundamental yang baik yang sedikit disesuaikan untuk memperhitungkan apa yang Anda ketahui dilakukan oleh pemain rata-rata dalam permainan Anda secara tidak benar.

Jonathan Little adalah juara WPT dua kali dengan pendapatan turnamen langsung lebih dari $7 juta, penulis buku terlaris 15 buku poker pendidikan, dan Personality of the Year GPI Poker 2019. Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan poker Anda dan belajar untuk menghancurkan permainan, lihat situs pelatihannya di